为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量 单位:(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程为:( y ) ̂ = 124. 3068 + 0. 5464X1 + 0. 2562 X2 ,据此回答以下题目。
(1)回归系数( β_2 ) ̂ =0. 2562的经济意义为( )。
(2)根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。
(3)根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计僮,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2. 431,因此, 可以得出的结论有( )。
(4)检验回归方程是否显著,正确的假设是( )。
第 1 问
A. 我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千 瓦小时
B. 在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
C. 在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
D. 我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千 瓦小时
第 2 问
A. 在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X2解释
B. 在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X1解释
C. 在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
D. 在Y的变化中,有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
第 3 问
A. 接受原假设,拒绝备择假设
B. 拒绝原假设,接受备择假设
C. 在95%的置信水平下,β2是由β0这样的总体产生的
D. 在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
第 4 问
A. H0:β1=β2=0;H1:β1‡β2‡0
B. H0:β1=β2‡0;H1:β1‡β2=0
C. H0:β1‡β2‡0;H1:β1=β2=0
D. H0:β1=β2=0;H1:β1、β2至少有一个不全为0
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平α=0.05对应的临界值Fα=3.56,这表明该回归方程( )。
A. 拟合效果很好
B. 预测效果很好
C. 线性关系显著
D. 标准误差很小
某股票组合市值 8 亿元, β 值为 0.92 。为对冲股票组合的系统性风险,基金经理决定在沪深 300 指数期货 10 月合约上建立相应的空头头寸,卖出价格为 3263.8 点。据此回答以下两题。
(1)该基金经理应该卖出股指期货( )手。
(2)一段时间后, 10 月股指期货合约下跌到 3132.0 点;股票组合市值增长了 6.73 %。基金经理卖出全部股票的同时,买入平仓全部股指期货合约。此次操作共获利( )万元。
第 1 问
A. 702
B. 752
C. 802
D. 852
第 2 问
A. 8113.1
B. 8357.4
C. 8524.8
D. 8651.3
关于变量间的相关关系,正确的表述是( )。
A. 长期来看,期货主力合约价格与持仓总量之间存在负相关关系
B. 长期来看,美元指数与黄金现货价格之间存在正相关关系
C. 短期来看,可交割债券的到期收益率与国债期货价格之间存在正相关关系
D. 短期来看,债券价格与市场利率之间存在负相关关系