参考答案: C C BD D
详细解析:
（1）回归系数β表示在其他自变量保持不变的情况下，该自变量每变动一个单位， 因变量平均变动β个单位。
（2）
（3）根据样本观测值和估计值计算回归系数此的β2统计量为8. 925,大于右侧临界值2. 431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设，即显著不等于0,即在95%的置信水平下，居住面积X2对y的影响是显著的。
（4）检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0,也即 原假设认为所有系数均为0;备择假设认为所有系数不全为0。
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量 单位：（Y,单位：千瓦小时）与可支配收入（X1,单位：百元）、居住面积（X2,单位：平方米）的多元线性回归方程为：( y ) ̂ = 124. 3068 + 0. 5464X1 + 0. 2562 X2 ,据此回答以下题目。
（1）回归系数( β_2 ) ̂ =0. 2562的经济意义为（ ）。
（2）根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是（ ）。
（3）根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计僮，其值为t=8.925,根据显著性水平（a=0.05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2. 431，因此， 可以得出的结论有（ ）。
（4）检验回归方程是否显著，正确的假设是（ ）。
第 1 问
A. 我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千 瓦小时
B. 在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
C. 在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0. 2562千瓦小时
D. 我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千 瓦小时
第 2 问
A. 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释
B. 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释
C. 在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
D. 在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
第 3 问
A. 接受原假设，拒绝备择假设
B. 拒绝原假设，接受备择假设
C. 在95%的置信水平下，β2是由β0这样的总体产生的
D. 在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
第 4 问
A. H0：β1=β2=0；H1：β1‡β2‡0
B. H0：β1=β2‡0；H1：β1‡β2=0
C. H0：β1‡β2‡0；H1：β1=β2=0
D. H0：β1=β2=0；H1：β1、β2至少有一个不全为0
参考答案: C C BD D
详细解析:
（1）回归系数β表示在其他自变量保持不变的情况下，该自变量每变动一个单位， 因变量平均变动β个单位。
（2）
（3）根据样本观测值和估计值计算回归系数此的β2统计量为8. 925,大于右侧临界值2. 431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设，即显著不等于0,即在95%的置信水平下，居住面积X2对y的影响是显著的。
（4）检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0,也即 原假设认为所有系数均为0;备择假设认为所有系数不全为0。