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39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

 

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

 

提示:

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class Solution { public: vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { } };

cpp 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 13.2 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:44:14

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        ranges::sort(candidates);
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> path;

        function<void(int, int)> dfs = [&](int i, int left) {
            if (left == 0) {
                // 找到一个合法组合
                ans.push_back(path);
                return;
            }

            if (left < candidates[i]) {
                return;
            }

            // 枚举选哪个
            for (int j = i; j < candidates.size(); j++) {
                path.push_back(candidates[j]);
                dfs(j, left - candidates[j]);
                path.pop_back(); // 恢复现场
            }
        };

        dfs(0, target);
        return ans;
    }
};

cpp 解法, 执行用时: 12 ms, 内存消耗: 16.3 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:44:02

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        ranges::sort(candidates);
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> path;

        function<void(int, int)> dfs = [&](int i, int left) {
            if (left == 0) {
                // 找到一个合法组合
                ans.push_back(path);
                return;
            }

            if (i == candidates.size() || left < candidates[i]) {
                return;
            }

            // 不选
            dfs(i + 1, left);

            // 选
            path.push_back(candidates[i]);
            dfs(i, left - candidates[i]);
            path.pop_back(); // 恢复现场
        };

        dfs(0, target);
        return ans;
    }
};

java 解法, 执行用时: 2 ms, 内存消耗: 43.7 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:43:47

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        dfs(0, target, candidates, ans, path);
        return ans;
    }

    private void dfs(int i, int left, int[] candidates, List<List<Integer>> ans, List<Integer> path) {
        if (left == 0) {
            // 找到一个合法组合
            ans.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        if (i == candidates.length || left < candidates[i]) {
            return;
        }

        // 不选
        dfs(i + 1, left, candidates, ans, path);

        // 选
        path.add(candidates[i]);
        dfs(i, left - candidates[i], candidates, ans, path);
        path.remove(path.size() - 1); // 恢复现场
    }
}

java 解法, 执行用时: 2 ms, 内存消耗: 43.6 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:43:35

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        dfs(0, target, candidates, ans, path);
        return ans;
    }

    private void dfs(int i, int left, int[] candidates, List<List<Integer>> ans, List<Integer> path) {
        if (left == 0) {
            // 找到一个合法组合
            ans.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        if (left < candidates[i]) {
            return;
        }

        // 枚举选哪个
        for (int j = i; j < candidates.length; j++) {
            path.add(candidates[j]);
            dfs(j, left - candidates[j], candidates, ans, path);
            path.remove(path.size() - 1); // 恢复现场
        }
    }
}

golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 2.8 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:43:19

func combinationSum(candidates []int, target int) (ans [][]int) {
    slices.Sort(candidates)
    path := []int{}
    var dfs func(int, int)
    dfs = func(i, left int) {
        if left == 0 {
            // 找到一个合法组合
            ans = append(ans, slices.Clone(path))
            return
        }

        if i == len(candidates) || left < candidates[i] {
            return
        }

        // 不选
        dfs(i+1, left)

        // 选
        path = append(path, candidates[i])
        dfs(i, left-candidates[i])
        path = path[:len(path)-1] // 恢复现场
    }
    dfs(0, target)
    return ans
}

func combinationSum2(candidates []int, target int) (ans [][]int) {
    slices.Sort(candidates)
    path := []int{}
    var dfs func(int, int)
    dfs = func(i, left int) {
        if left == 0 {
            // 找到一个合法组合
            ans = append(ans, slices.Clone(path))
            return
        }

        if left < candidates[i] {
            return
        }

        // 枚举选哪个
        for j := i; j < len(candidates); j++ {
            path = append(path, candidates[j])
            dfs(j, left-candidates[j])
            path = path[:len(path)-1] // 恢复现场
        }
    }
    dfs(0, target)
    return ans
}

python3 解法, 执行用时: 45 ms, 内存消耗: 16.6 MB, 提交时间: 2024-04-20 10:42:42

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        ans = []
        path = []
        
        def dfs(i: int, left: int) -> None:
            if left == 0:
                # 找到一个合法组合
                ans.append(path.copy())
                return
            if i == len(candidates) or left < 0:
                return
            # 不选
            dfs(i + 1, left)
            # 选
            path.append(candidates[i])
            dfs(i, left - candidates[i])
            path.pop()  # 恢复现场

        dfs(0, target)
        return ans

python3 解法, 执行用时: 56 ms, 内存消耗: 13.5 MB, 提交时间: 2020-09-09 21:34:29

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        candidates.sort()
        n = len(candidates)
        res = []
        def backtrack(i, tmp_sum, tmp):
            if  tmp_sum > target or i == n:
                return 
            if tmp_sum == target:
                res.append(tmp)
                return 
            for j in range(i, n):
                if tmp_sum + candidates[j] > target:
                    break
                backtrack(j, tmp_sum + candidates[j], tmp + [candidates[j]])
        backtrack(0, 0, [])
        return res
        

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