参考答案: B
详细解析:
根据 ARMA 模型的性质可知, MA(q) 过程的自相关函数为 q 阶截尾函数, AR(p) 过程的偏自相关函数为 p 阶截尾函数。由于平稳的 AR(p) 过程可以转化为一个 MA(∞) 过程,则 AR(p) 过程的自相关函数是拖尾的;一个可逆的 MA(q) 过程可转化为一个 AR(∞) 过程,因此其偏自相关函数是拖尾的。所以,可逆的 AR(p) 过程的 ACF 与可逆的 MA(q) 的 PACF 均呈现拖尾特征。
可逆的 AR(p) 过程的自相关函数 (ACF) 与可逆的 MA(q) 的偏自相关函数 (PACF) 均呈现( )。
A. 截尾
B. 拖尾
C. 厚尾
D. 薄尾
参考答案: B
详细解析:
根据 ARMA 模型的性质可知, MA(q) 过程的自相关函数为 q 阶截尾函数, AR(p) 过程的偏自相关函数为 p 阶截尾函数。由于平稳的 AR(p) 过程可以转化为一个 MA(∞) 过程,则 AR(p) 过程的自相关函数是拖尾的;一个可逆的 MA(q) 过程可转化为一个 AR(∞) 过程,因此其偏自相关函数是拖尾的。所以,可逆的 AR(p) 过程的 ACF 与可逆的 MA(q) 的 PACF 均呈现拖尾特征。