某分析师认为美元走势对原油价格可能存在一定影响，他获取了最近的 516 个交易日的美元指数 (X 变量 ) 和布伦特原油期货标牌价 (Y 变量 ) 数据并进行一元回归分析，结果如下：
方差分析
据此回答以下三题。
（1）得到的回归方程为( )。
（2）根据模型的检验结果，表明（ ）。
（3）根据回归方程，若美元指数为 100 ，则布伦特原油平均值约为（ ）。
第 1 问
A. 
=114. 33 -0. 281X
B. = 0. 281 -114.33 X
C. =114. 33 +0. 281 X
D. = 0.281 + 114. 33X
第 2 问
A. 回归系数的显著性高
B. 回归方程的拟合程度高
C. 回归模型线性关系显著
D. 回归结果不太满意
第 3 问
A. 136.13
B. 114.33
C. 142.43
D. 86.23
参考答案: A ABC D
详细解析:
（1）根据上述输出结果，可知截距为 114.33 ， X 的系数为 -0.281 ，因此回归方程为=114. 33 -0. 281X 。
（2）A 项，变量 X 的回归系数检验的 P 值为 0 ，表明回归系数显著，美元指数对布伦特原油期货标牌价具有显著的影响；B 项，可决系数 R2 和调整的 R2 等于0.917 ，说明所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好；C 项，对整个模型的 F 检验的 P 值为 0 ，说明回归模型线性关系显著。
（3）=114. 33 -0. 281X，将X =100代入方式，可得=86.23。