A. 为运维人员提供监控信息
B. 展示数据关联及分析结果
C. 多用于讨论决策
D. 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
A. Volume
B. Variety
C. Velocity
D. Value
E. Visible
F. Visualization
DataV和Quick BI是阿里云的两种产品，前者是大屏可视化，后者是数据报表，进行数据分析。以下关于DataV和Quick BI的说法正确的是（ ）。
A. DataV和Quick BI都有丰富的数据源接入支持，支持本地CSV文件以及Excel文件作为数据源
B. DataV支持二次开发，客户可以定制组件
C. Quick BI基于云计算，致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台
D. DataV和Quick BI都支持本地化部署
A. 不同源系统或不同业务部门，对相同名称的指标定义和口径不同，造成最终的指标统计结果出现差异
B. 数据仓库的建设中，由于缺乏规范化、体系化的建设思路，造成系统架构、数据模型、处理流程等不够优化和合理，从而带来数据质量问题
C. 业务部门在描述或定义指标口径时，存在许多不明确和不完善的地方，造成了指标口径的二义性
D. 由于普遍缺乏完善的日常管理和维护流程，在处理、监控数据时，没有可以依据和规范的处理手段，导致操作出现失误或遗漏，造成数据质量问题
A. semi outer join
B. anti outer join
C. full outer join
D. mapjoin
A. 微信
B. 电话
C. 短信
D. 邮件
A. 搜集、分析用户行为数据，为用户细分建模
B. 构建企业级的数据仓库，对企业历史数据进行加工处理
C. 保存、处理海量日志数据，并结合机器学习PAI对日志进行建模分析
D. 处理企业历史数据，并生成分析结果，提供终端用户进行即席查询
E. 作为业务办理系统的后台数据存储工具，响应高并发的用户请求