A. 简单模式是指一个Dataworks工作空间对应一个MaxCompute项目
B. 标准模式是指一个Dataworks工作空间对应两个MaxCompute项目
C. 简单模式可以升级为标准模式;标准模式也可降级为简单模式
D. 标准模式下，开发环境默认不开启任务调度，避免开发环境的任务周期运行时，和生产环境的任务抢夺资源
在大数据开发套件DataIDE中，任务节点/工作流任务可以配置跨周期依赖，如果任务A和B都是按小时调度，任务B配置依赖任务A的上周期，则( )。
A. 任务B的实例都将依赖A昨天所有实例
B. 任务B的实例都将依赖A与B同周期的前一个周期实例
C. 任务B的实例都将依赖A昨天所有实例和A与B同周期的前一个周期实例
D. 任务B的实例都将依赖A昨天所有实例和A与B同周期的前一个周期实例
A. 缺失值
B. 重复值
C. 数据完整性
D. 数据不一致
A. DML
B. DDL
C. DCL
D. DAL
使用阿里云账号创建MaxCompute项目后，可以在成员管理页面添加成员和对应角色，以下关于角色的描述，错误的是（）。
A. 每一个项目空间在创建时，会自动创建一个Admin的角色，项目所有者可以将Admin角色赋予其他用户
B. 可以根据业务需要自定义角色，并对角色授权后，将角色赋予用户
C. 删除角色时，只有在角色的所有用户都被撤销时，删除角色才会成功
D. 删除角色的语法是：remove role <role_name>
DataWorks中的数据同步任务实际上是调用了阿里云的另外一个数据类产品DI，以下关于实时同步支持的数据源的说法，错误的是（）。
A. 实时同步支持输入、输出和转换三种类型的插件
B. 可以使用JDBC连接串配置的数据源
C. 不支持Online DDL（在线DDL）
D. 在实时同步启动的时间位点和当前时间的范围内，如果上游数据库做了插入列或者删除列的操作，会导致写入下游时发生错误和数据质量问题
A. 开发天猫双11、阿里云城市大脑同款数据可视化应用
B. 开发工业级的数据可视化项目
C. 搭建专业级地理信息可视化应用
D. 搭建企业级数据分析平台
A. DataV支持多屏拼接，针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接情况下的分辨率优化
B. DataV不支持多屏拼接，需要借助第三方软硬件实现
C. DataV不支持多屏拼接，但是可以在设计的时候，就把最终的大屏分成多个子屏，每个子屏都做成一个DataV大屏， 最终每个物理屏显示一个DataV大屏，实现屏幕拼接的效果
D. DataV支持多屏拼接，但对各物理屏要求配置必须相间，且需事先手工将分辨率调至一致
A. 实例
B. 任务
C. 表格
D. 资源