A. ${yyyymmdd}
B. ${bdp.system.bizdate}
C. ${yyyy-mm-dd}
D. ${bdp.system.cyctime}
A. 湖仓一体(Data Lakehouse), 通过数据湖和数据仓库技术融合,增强数据湖的可管理性,增强数据仓库的数据开放性。
B. IDC自建大数据平台Hive迁移到飞天大数据平台MaxCompute。
C. MaxCompute为企业数据中台提供算力和数据共享能力。
D. 数据仓库现代化。现代化的数据仓库要求企业能够对业务做更实时响应、处理不断增加的不同类型数据、利用新技术挖掘数据更深入的价值。
A. 适当增加作业worker的数目
B. 适当提高worker的内存
C. 使用combiner或优化消息结构、算法等,减少内存使用
D. 去掉目前加载在内存中(点/边的value/属性)但计算和结果都不需要使用的数据
E. 改进业务逻辑,将更多的数据分配到性能更好的节点上运行
A. 支持天级调度
B. 支持周级调度
C. 支持实时调度
D. 支持小时级调度
E. 支持月级调度
Data IDE中,某个数据同步任务的源表为云数据库RDS(MySQL) 中的表,目标表为大数据计算服务中的表,运行的时候任务报错,执行日志中提示"ODPS-0130131:Table not found_xx_pr.xxxx table", 以下说法正确的是( ) (3个)
A. 表不存在有可能是在配置完任务之后被删除了,所以执行就报错了
B. 该日志说明目标表不存在
C. 该表不存在有可能是配置的时候选错了表名
D. 该表不存在有可能是当前所属项目为生产项目,任务在开发项目配置测试好了,发布到生产项目后,没有到生产项目创建该表
A. 该云账号必须是实名认证,有access id和access key
B. 创建组织后该账号access id和access key必须绑定到数据工场DataWorks (原DatalDE)的个人信息里
C. 创建组织前该账号必须已经是某个MaxCompute project的owner
D. 该账号必须拥有项目空间的开发角色