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OTS中可以使用拼接的分片键，拼接就是把几个属性拼接成一个属性。拼接是为了解决什么问题 （ ）
A. 解决数据生命周期的问题
B. 解决写压力过于集中的问题
C. 解决单个分片键下数据量过大的问题
D. 解决OTS预留读写量不足的问题
数据工场DataWorks （原DatalDE）中，工作流任务支持一次性调度和周期调度两种类型，对于周期性调度可以设置不同时间粒度的调度周期，如将某任务task1设置为按周调度且每周一执行。以下说法中正确的是（）。
A. task1每天都会被调度，但是只有周一真正的执行，周二到周日都是空跑直接返回成功
B. task1每天都会被调度，但是只有周一真正的执行，周二到周日都是暫停直接返回失败
C. task1只有周一真正调度执行，周二到周日都是暂停调度直接返回失败
D. task1只有周一才被调度，周二到周日不会调度也不会运行
某企业因为业务发展带来了数据膨胀，每日产生4T数据，现在他们考虑要把现有的分析系统迁移到云上。通过系统分析针对目前系统的状况去做云产品的选型。他们梳理了一下目前支持的应用类型，大体上有以下几种：提供给一线业务人员前一日以及最近三个月的经营状况的报表分析，同时要向客户提供30天内业务数据的即席查询。请从查询效率和成本两个维度考虑，需要哪两款产品组成合适的解决方案？【加强训练】
A. RDS
B. DRDS
C. ADS
D. MaxCompute
在数据工场DataWorks (原Data IDE)数据同步任务中，可以从数据抽取和加载两个方面进行控制。数据抽取控制即数据抽取的过滤条件，而数据加载控制即数据写入时的规则。现在需将云数据库RDS (MySQL)的增量数据同步至大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的非分区表中，加载时清理规则可以配置为( )。
A. 同步前清空本表全部数据
B. 同步前清空本表部分数据
C. 写入前清理已有数据
D. 写入前保留以有数据