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160. lstm的原理、lstm和rdd的区别

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159. xgboost rf不同

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158. 怎么防止过拟合

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157. 说一下文本匹配算法

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156. 介绍一下模型融合

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155. 模型过拟合怎么处理

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154. xgb原理介绍一下？

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153. rfm模型介绍一下？

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152. 特征工程怎么做的，选择了哪些特征作为预测变量？为什么用RFM模型来构建特征变量？

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151. 介绍一下k-means,你的数据如何处理，模型的输出是什么？

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