回答思路

1、随机森林采用的bagging思想，而xgboost采用的boosting思想。 2、组成随机森林的树可以并行生成；而xgboost只能是串行生成。 3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用多数投票等；而xgboost则是将所有结果累加起来，或者加权累加起来。 4、随机森林对异常值不敏感；xgboost对异常值非常敏感。 5、随机森林对训练集一视同仁；xgboost是基于权值的弱分类器的集成。 答案解析 这道题主要是考察xgboost和随机森林的区别，只要能大致描述几个本质上的区别即可