回答思路

参考答案： 1. 新冠病毒潜伏期（统计学知识点：数据分布） 2. 疾病的潜伏期通常可以用对数正态分布来近似，我们现阶段采取的隔离措施是将一般潜伏期设定为14天内，但是在后续的病例中我们发现个别患者的潜伏期长达24天，并不是病毒发生了变异，而是新冠病毒的潜伏期实际呈右偏状态，属于长尾分布，较长潜伏期的病例并非不会出现，而是概率很小。新冠病毒传播（统计学知识点：随机过程） 病毒传播实际上是一个随机事件，这一过程可以用随机微分方程来进行模拟，比如SEIR模型。 （1）易感状态S （Susceptible）∶表示潜在的可感染个体。在以往的一些文章中，会有学者将S设置为一个地区的总人口数，导致模型中的感染人数预测结果偏高，这是因为实际上只有有机会接触到感染者的个体才属于易感人群，因此易感状态个体的数量最好由实际数据去拟合。 （2）潜伏状态E（Exposed）∶已被感染但尚未表现出感染症状的个体。 （3）感染状态I（Infected）∶已有感染症状并且可以将疾病传染给其他人的个体。 （4）移除状态R（Removed）∶已经治愈并获得免疫力或已经死亡等不会再被传染的个体。记N为人群中个体的总数量，则有N = S＋E＋Ⅰ＋R。 1. 新冠患者诊断（统计学知识点：模型评价） 2. 疫情期间，随着病毒不断传播，全国各地每天都在进行核酸检测与病例诊断，但现阶段我们无法完全准确地区别出病例，这就有可能导致误诊。各种检测手段和医生的诊断结合起来类似一个判别模型，患者的各项指标输入到这个模型得出最终的分类结果，患者的实际患病情况和医生的诊断结果共同构成混淆矩阵，当误诊率越低，说明当前的模型（诊断方法）越好。疫情分析观测指标（统计学知识点：基本统计指标） 感染率=感染人数/总人口数 病死率=因某种病死亡人数/患病人数 死亡率=因某种疾病死亡人数/总人口数=感染率*病死率