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DA19. 牛客网大佬之间的差距

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
牛客网有很多7级红名大佬,这是众所周知的,但是小白想知道这些大佬的成就值之间有没有什么不同,于是他想从这份文件中输出7级用户中最高成就值与最低成就值之差。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

直接输出计算结果,为整数。

原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 780ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
maxa = Nowcoder[Nowcoder['Level']== 7]['Achievement_value'].max()
mina = Nowcoder[Nowcoder['Level'] == 7]['Achievement_value'].min()
print(maxa-mina)

Python 3 解法, 执行用时: 790ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(max(Nowcoder[Nowcoder["Level"]==7]["Achievement_value"])-min(Nowcoder[Nowcoder["Level"]==7]["Achievement_value"]))

Python 3 解法, 执行用时: 792ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-22

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
#print(Nowcoder[Nowcoder['Level']==7].Achievement_value.max()-Nowcoder[Nowcoder['Level']==7].Achievement_value.min())
data=Nowcoder[Nowcoder['Level']==7]['Achievement_value'].values.ptp()
print(int(data))

Python 3 解法, 执行用时: 794ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-23

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
a = Nowcoder[Nowcoder.Level == 7]['Achievement_value'].max()
b = Nowcoder[Nowcoder.Level == 7]['Achievement_value'].min()
print(int(a-b))

Python 3 解法, 执行用时: 795ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-28

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

result = Nowcoder[Nowcoder['Level']==7].Achievement_value.max()-Nowcoder[Nowcoder['Level']==7].Achievement_value.min()
print(result)

上一题