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DA20. 牛客用户刷题量的方差与提交次数的标准差

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
假如牛牛正在统计用户的刷题情况,需要知道用户刷题量的方差以及提交代码次数的标准差,你能够帮助他吗?

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

直接输出计算的结果,各自保留两位小数,第一行为方差,第二行为标准差。

原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
data1=Nowcoder['Num_of_exercise'].var()
data2=Nowcoder['Number_of_submissions'].std()
print(round(data1,2),'\n',round(data2,2))

Python 3 解法, 执行用时: 795ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-24

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

# var
print(Nowcoder['Num_of_exercise'].var().round(2))
# std
print(Nowcoder['Number_of_submissions'].std().round(2))

Python 3 解法, 执行用时: 797ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-24

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
#print(round(Nowcoder["Num_of_excercise"].var(),2),"\n",round(Nowcoder["Number_of_submissions"].std()),2)
print(round(Nowcoder['Num_of_exercise'].var(),2),'\n',round(Nowcoder['Num_of_exercise'].std()),2)

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
print(round(Nowcoder["Num_of_exercise"].var(), 2))
print(round(Nowcoder["Num_of_exercise"].std(), 2))

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
a=Nowcoder["Num_of_exercise"].var().round(2)
b=Nowcoder["Number_of_submissions"].std().round(2)
print(a)
print(b)

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