2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户

Python 3 解法, 执行用时: 783ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-11

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.loc[(Nowcoder.Language=='Java')&(Nowcoder.Graduate_year==2020),:])

Python 3 解法, 执行用时: 785ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-20

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder[(Nowcoder.Language=='Java')&(Nowcoder.Graduate_year==2020)])

Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-08-03

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.loc[(Nowcoder['Language']=='Java')&(Nowcoder['Graduate_year']==2020),:])

Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-22

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.loc[(Nowcoder['Language']=="Java")&(Nowcoder['Graduate_year'] == 2020)])

Python 3 解法, 执行用时: 789ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-16

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
# print(Nowcoder[(Nowcoder["Graduate_year"]==2020)&(Nowcoder["Language"]=="Java")])
# print(Nowcoder.loc[(Nowcoder["Graduate_year"]==2020)&(Nowcoder["Language"]=="Java"),:])
print(Nowcoder.query("Graduate_year==2020 & Language=='Java'"))

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