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DA9. 牛客网C系用户们的信息

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息,请你帮他输出一下。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

输出该数据集中语言为CPP、C、C#对应的所有列的信息,包括列号。


原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 787ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(Nowcoder[Nowcoder['Language'].isin (['CPP','C','C#'])])

Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.query("Language == 'CPP' or Language == 'C' or Language == 'C#'"))

Python 3 解法, 执行用时: 789ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-27

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.loc[Nowcoder.Language.isin(["CPP", "C", "C#"])])

Python 3 解法, 执行用时: 791ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.query("Language in ['CPP','C','C#']"))

Python 3 解法, 执行用时: 791ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-11

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.query("Language in ('CPP','C','C#')"))

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