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DA2. 牛客网用户数据集的大小

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
你不需要输出全部数据,请直接告诉我们这个数据集的大小,即行数与列数。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

输出该数据集的行数与列数,如下所示:

原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 783ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
a=len(Nowcoder)
b=len(Nowcoder.columns)
print((a,b))

Python 3 解法, 执行用时: 783ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

print((len(Nowcoder),len(Nowcoder.columns)))

Python 3 解法, 执行用时: 785ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-12

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',encoding='ISO-8859-1',sep=',',dtype=object)
a = len(Nowcoder)
b = len(Nowcoder.columns)
print((a,b))
# print(Nowcoder.shape)

Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

print((len(Nowcoder),len(Nowcoder.columns)))

Python 3 解法, 执行用时: 789ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-13

# import pandas as pd
# Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# rows = Nowcoder.shape
# cols = Nowcoder.shape[0]
# print(rows)
# print(cols)
# # print((rows, cols))

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

print(Nowcoder.shape)

a = Nowcoder.shape[0]
b = Nowcoder.shape[1]
print((a,b))





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