Python 3 解法, 执行用时: 787ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

# 通过行号来取行数据
# print(Nowcoder.iloc[10,:])

# 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据
print(Nowcoder.loc[10,:])

Python 3 解法, 执行用时: 788ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-08-05

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
data = Nowcoder.iloc[10]
print(data)

Python 3 解法, 执行用时: 792ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-20

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
#print(Nowcoder.loc[10])
print(Nowcoder.iloc[10])

Python 3 解法, 执行用时: 796ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-22

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',
                       dtype=object)
print(Nowcoder.iloc[10])

Python 3 解法, 执行用时: 798ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-22

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 通过行号来取行数据
# print(Nowcoder.iloc[10,:])
# 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据
print(Nowcoder.loc[10,:])