class Solution {
public:
int matrixSum(vector<vector<int>>& nums) {
}
};
6367. 矩阵中的和
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 。一开始你的分数为 0 。你需要执行以下操作直到矩阵变为空：
请你返回最后的 分数 。
示例 1：
输入：nums = [[7,2,1],[6,4,2],[6,5,3],[3,2,1]] 输出：15 解释：第一步操作中，我们删除 7 ，6 ，6 和 3 ，将分数增加 7 。下一步操作中，删除 2 ，4 ，5 和 2 ，将分数增加 5 。最后删除 1 ，2 ，3 和 1 ，将分数增加 3 。所以总得分为 7 + 5 + 3 = 15 。
示例 2：
输入：nums = [[1]] 输出：1 解释：我们删除 1 并将分数增加 1 ，所以返回 1 。
提示：
1 <= nums.length <= 3001 <= nums[i].length <= 5000 <= nums[i][j] <= 103原站题解
golang 解法, 执行用时: 116 ms, 内存消耗: 8.7 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:14:25
func matrixSum(nums [][]int) (ans int) {
for _, row := range nums {
sort.Ints(row)
}
for j := range nums[0] {
mx := 0
for _, row := range nums {
mx = max(mx, row[j])
}
ans += mx
}
return
}
func max(a, b int) int { if a < b { return b }; return a }
cpp 解法, 执行用时: 120 ms, 内存消耗: 46.8 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:14:11
class Solution {
public:
int matrixSum(vector<vector<int>> &nums) {
for (auto &row: nums)
sort(row.begin(), row.end());
int ans = 0, n = nums[0].size();
for (int j = 0; j < n; j++) {
int mx = 0;
for (auto &row: nums)
mx = max(mx, row[j]);
ans += mx;
}
return ans;
}
};
java 解法, 执行用时: 14 ms, 内存消耗: 55.3 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:13:58
class Solution {
public int matrixSum(int[][] nums) {
for (var row : nums)
Arrays.sort(row);
int ans = 0, n = nums[0].length;
for (int j = 0; j < n; j++) {
int mx = 0;
for (var row : nums)
mx = Math.max(mx, row[j]);
ans += mx;
}
return ans;
}
}
python3 解法, 执行用时: 100 ms, 内存消耗: 32.7 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:13:45
class Solution:
def matrixSum(self, nums: List[List[int]]) -> int:
for row in nums: row.sort()
return sum(map(max, zip(*nums))) # zip(*nums) 枚举每一列