class Solution {
public:
long long maximumOr(vector<int>& nums, int k) {
}
};
6369. 最大或值
给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k 。每一次操作中，你可以选择一个数并将它乘 2 。
你最多可以进行 k 次操作，请你返回 nums[0] | nums[1] | ... | nums[n - 1] 的最大值。
a | b 表示两个整数 a 和 b 的 按位或 运算。
示例 1：
输入：nums = [12,9], k = 1 输出：30 解释：如果我们对下标为 1 的元素进行操作，新的数组为 [12,18] 。此时得到最优答案为 12 和 18 的按位或运算的结果，也就是 30 。
示例 2：
输入：nums = [8,1,2], k = 2 输出：35 解释：如果我们对下标 0 处的元素进行操作，得到新数组 [32,1,2] 。此时得到最优答案为 32|1|2 = 35 。
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1091 <= k <= 15原站题解
golang 解法, 执行用时: 92 ms, 内存消耗: 9.9 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:11:03
func maximumOr(nums []int, k int) int64 {
n := len(nums)
suf := make([]int, n+1)
for i := n - 1; i > 0; i-- {
suf[i] = suf[i+1] | nums[i]
}
ans, pre := 0, 0
for i, x := range nums {
ans = max(ans, pre|x<<k|suf[i+1])
pre |= x
}
return int64(ans)
}
func max(a, b int) int { if a < b { return b }; return a }
cpp 解法, 执行用时: 120 ms, 内存消耗: 82.2 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:10:46
class Solution {
public:
long long maximumOr(vector<int> &nums, int k) {
int n = nums.size(), suf[n + 1];
suf[n] = 0;
for (int i = n - 1; i; i--)
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
long long ans = 0;
for (int i = 0, pre = 0; i < n; i++) {
ans = max(ans, pre | ((long long) nums[i] << k) | suf[i + 1]);
pre |= nums[i];
}
return ans;
}
};
java 解法, 执行用时: 3 ms, 内存消耗: 53.4 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:10:33
class Solution {
public long maximumOr(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
var suf = new int[n + 1];
for (int i = n - 1; i > 0; i--)
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
long ans = 0;
for (int i = 0, pre = 0; i < n; i++) {
ans = Math.max(ans, pre | ((long) nums[i] << k) | suf[i + 1]);
pre |= nums[i];
}
return ans;
}
}
python3 解法, 执行用时: 200 ms, 内存消耗: 29.5 MB, 提交时间: 2023-05-14 17:10:17
# 贪心+前后缀分解
class Solution:
def maximumOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
suf = [0] * (n + 1)
for i in range(n - 1, 0, -1):
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i]
ans = pre = 0
for i, x in enumerate(nums):
ans = max(ans, pre | (x << k) | suf[i + 1])
pre |= x
return ans