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1308. 不同性别每日分数总计
表: Scores
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | player_name | varchar | | gender | varchar | | day | date | | score_points | int | +---------------+---------+ (gender, day)是该表的主键(具有唯一值的列的组合) 一场比赛是在女队和男队之间举行的 该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数 如果参赛者是女性，那么 gender 列为 'F'，如果参赛者是男性，那么 gender 列为 'M'
编写解决方案统计每种性别在每一天的总分。
返回按 gender 和 day 对查询结果 升序排序 的结果。
查询结果格式的示例如下。
示例 1：
输入： Scores表: +-------------+--------+------------+--------------+ | player_name | gender | day | score_points | +-------------+--------+------------+--------------+ | Aron | F | 2020-01-01 | 17 | | Alice | F | 2020-01-07 | 23 | | Bajrang | M | 2020-01-07 | 7 | | Khali | M | 2019-12-25 | 11 | | Slaman | M | 2019-12-30 | 13 | | Joe | M | 2019-12-31 | 3 | | Jose | M | 2019-12-18 | 2 | | Priya | F | 2019-12-31 | 23 | | Priyanka | F | 2019-12-30 | 17 | +-------------+--------+------------+--------------+ 输出： +--------+------------+-------+ | gender | day | total | +--------+------------+-------+ | F | 2019-12-30 | 17 | | F | 2019-12-31 | 40 | | F | 2020-01-01 | 57 | | F | 2020-01-07 | 80 | | M | 2019-12-18 | 2 | | M | 2019-12-25 | 13 | | M | 2019-12-30 | 26 | | M | 2019-12-31 | 29 | | M | 2020-01-07 | 36 | +--------+------------+-------+ 解释： 女性队伍: 第一天是 2019-12-30，Priyanka 获得 17 分，队伍的总分是 17 分 第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分，队伍的总分是 40 分 第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分，队伍的总分是 57 分 第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分，队伍的总分是 80 分 男性队伍： 第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分，队伍的总分是 2 分 第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分，队伍的总分是 13 分 第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分，队伍的总分是 26 分 第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分，队伍的总分是 29 分 第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分，队伍的总分是 36 分
原站题解
mysql 解法, 执行用时: 1099 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 19:51:51
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SELECT gender, day,
SUM(score_points) OVER ( PARTITION BY gender ORDER BY day) AS total
FROM Scores
mysql 解法, 执行用时: 2018 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 19:51:12
SELECT s1.gender, s1.day, SUM(s2.score_points) AS total FROM Scores AS s1 JOIN Scores AS s2 ON s1.gender = s2.gender AND s1.day >= s2.day GROUP BY s1.gender, s1.day ORDER BY s1.gender, s1.day;