class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
}
};
80. 删除有序数组中的重复项 II
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,2,2,3] 输出：5, nums = [1,1,2,2,3] 解释：函数应返回新长度 length =5, 并且原数组的前五个元素被修改为1, 1, 2, 2,3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3] 输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3] 解释：函数应返回新长度 length =7, 并且原数组的前五个元素被修改为0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104-104 <= nums[i] <= 104nums 已按升序排列相似题目
原站题解
rust 解法, 执行用时: 3 ms, 内存消耗: 2.4 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:47:13
impl Solution {
pub fn remove_duplicates(nums: &mut Vec<i32>) -> i32 {
let mut stack_size = 2; // 栈的大小，前两个元素默认保留
for i in 2..nums.len() {
if nums[i] != nums[stack_size - 2] { // 和栈顶下方的元素比较
nums[stack_size] = nums[i]; // 入栈
stack_size += 1;
}
}
stack_size.min(nums.len()) as _
}
}
javascript 解法, 执行用时: 79 ms, 内存消耗: 52.4 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:46:59
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var removeDuplicates = function(nums) {
let stackSize = 2; // 栈的大小，前两个元素默认保留
for (let i = 2; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] !== nums[stackSize - 2]) { // 和栈顶下方的元素比较
nums[stackSize++] = nums[i]; // 入栈
}
}
return Math.min(stackSize, nums.length);
};
golang 解法, 执行用时: 9 ms, 内存消耗: 6.9 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:46:46
func removeDuplicates(nums []int) int {
stackSize := 2 // 栈的大小，前两个元素默认保留
for i := 2; i < len(nums); i++ {
if nums[i] != nums[stackSize-2] { // 和栈顶下方的元素比较
nums[stackSize] = nums[i] // 入栈
stackSize++
}
}
return min(stackSize, len(nums))
}
cpp 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 19.1 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:46:33
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int stack_size = 2; // 栈的大小，前两个元素默认保留
for (int i = 2; i < n; i++) {
if (nums[i] != nums[stack_size - 2]) { // 和栈顶下方的元素比较
nums[stack_size++] = nums[i]; // 入栈
}
}
return min(stack_size, n);
}
};
java 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 45.8 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:46:20
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int stackSize = 2; // 栈的大小，前两个元素默认保留
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[stackSize - 2]) { // 和栈顶下方的元素比较
nums[stackSize++] = nums[i]; // 入栈
}
}
return Math.min(stackSize, nums.length);
}
}
python3 解法, 执行用时: 84 ms, 内存消耗: 20.1 MB, 提交时间: 2025-02-09 10:46:06
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
stack_size = 2 # 栈的大小，前两个元素默认保留
for i in range(2, len(nums)):
if nums[i] != nums[stack_size - 2]: # 和栈顶下方的元素比较
nums[stack_size] = nums[i] # 入栈
stack_size += 1
return min(stack_size, len(nums))
python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 14.9 MB, 提交时间: 2022-08-02 14:54:58
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
j = 2
for i in range(2, len(nums)):
if nums[i] != nums[j-2]:
nums[j] = nums[i]
j += 1
return j
python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 15 MB, 提交时间: 2022-08-02 14:53:41
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
j, n = 2, len(nums)
for i in range(2, n):
if nums[i] != nums[j-2]:
nums[j] = nums[i]
j += 1
return j