class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
}
};
81. 搜索旋转排序数组 II
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false
提示：
1 <= nums.length <= 5000-104 <= nums[i] <= 104nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转-104 <= target <= 104
进阶：
nums 可能包含重复元素。
相似题目
原站题解
c 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 6.6 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:28:08
bool search(int* nums, int numsSize, int target) {
if (numsSize == 0) {
return false;
}
if (numsSize == 1) {
return nums[0] == target;
}
int l = 0, r = numsSize - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[numsSize - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
javascript 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 41.2 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:27:49
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {boolean}
*/
var search = function(nums, target) {
const n = nums.length;
if (n === 0) {
return false;
}
if (n === 1) {
return nums[0] === target;
}
let l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return true;
}
if (nums[l] === nums[mid] && nums[mid] === nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
};
python3 解法, 执行用时: 36 ms, 内存消耗: 16.4 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:27:31
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
if not nums:
return False
n = len(nums)
if n == 1:
return nums[0] == target
l, r = 0, n - 1
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if nums[mid] == target:
return True
if nums[l] == nums[mid] and nums[mid] == nums[r]:
l += 1
r -= 1
elif nums[l] <= nums[mid]:
if nums[l] <= target and target < nums[mid]:
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
else:
if nums[mid] < target and target <= nums[n - 1]:
l = mid + 1
else:
r = mid - 1
return False
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 3 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:27:18
func search(nums []int, target int) bool {
n := len(nums)
if n == 0 {
return false
}
if n == 1 {
return nums[0] == target
}
l, r := 0, n-1
for l <= r {
mid := (l + r) / 2
if nums[mid] == target {
return true
}
if nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r] {
l++
r--
} else if nums[l] <= nums[mid] {
if nums[l] <= target && target < nums[mid] {
r = mid - 1
} else {
l = mid + 1
}
} else {
if nums[mid] < target && target <= nums[n-1] {
l = mid + 1
} else {
r = mid - 1
}
}
}
return false
}
java 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 41.8 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:27:05
class Solution {
public boolean search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return false;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
}
cpp 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 14.1 MB, 提交时间: 2023-09-24 18:26:47
class Solution {
public:
bool search(vector<int> &nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0) {
return false;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
};