# Write your MySQL query statement below
1527. 患某种疾病的患者
患者信息表： Patients
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | patient_id | int | | patient_name | varchar | | conditions | varchar | +--------------+---------+ patient_id （患者 ID）是该表的主键。 'conditions' （疾病）包含 0 个或以上的疾病代码，以空格分隔。 这个表包含医院中患者的信息。
写一条 SQL 语句，查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入：
Patients表：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 1 | Daniel | YFEV COUGH |
| 2 | Alice | |
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
| 5 | Alain | DIAB201 |
+------------+--------------+--------------+
输出：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
+------------+--------------+--------------+
解释：Bob 和 George 都患有代码以 DIAB1 开头的疾病。
原站题解
pythondata 解法, 执行用时: 344 ms, 内存消耗: 59.6 MB, 提交时间: 2023-08-09 17:14:58
import pandas as pd
def find_patients(patients: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
# 使用正则表达式筛选出患有 I 类糖尿病的患者
patients = patients[patients['conditions'].str.contains(r'\bDIAB1')]
# 返回指定的列
return patients[['patient_id', 'patient_name', 'conditions']]
mysql 解法, 执行用时: 401 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-05-31 10:14:50
# Write your MySQL query statement below select * from patients where conditions rlike '^DIAB1|.*\\sDIAB1';
mysql 解法, 执行用时: 547 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2022-05-27 14:56:09
# Write your MySQL query statement below select * from patients where conditions rlike '^DIAB1|.*\\sDIAB1';