class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
}
};
209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
提示：
1 <= target <= 1091 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105
进阶：
O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。原站题解
python3 解法, 执行用时: 64 ms, 内存消耗: 24.2 MB, 提交时间: 2022-08-02 15:03:41
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
n = len(nums)
ans = n + 1
start, end = 0, 0
total = 0
while end < n:
total += nums[end]
while total >= s:
ans = min(ans, end - start + 1)
total -= nums[start]
start += 1
end += 1
return 0 if ans == n + 1 else ans
python3 解法, 执行用时: 132 ms, 内存消耗: 24.4 MB, 提交时间: 2022-08-02 15:03:23
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
n = len(nums)
ans = n + 1
sums = [0]
for i in range(n):
sums.append(sums[-1] + nums[i])
for i in range(1, n + 1):
target = s + sums[i - 1]
bound = bisect.bisect_left(sums, target)
if bound != len(sums):
ans = min(ans, bound - (i - 1))
return 0 if ans == n + 1 else ans