区间列表的交集

986. 区间列表的交集

给定两个由一些 闭区间 组成的列表，firstList 和 secondList ，其中 firstList[i] = [start_i, end_i] 而 secondList[j] = [start_j, end_j] 。每个区间列表都是成对 不相交 的，并且 已经排序 。

返回这 两个区间列表的交集 。

形式上，闭区间 [a, b]（其中 a <= b）表示实数 x 的集合，而 a <= x <= b 。

两个闭区间的交集是一组实数，要么为空集，要么为闭区间。例如，[1, 3] 和 [2, 4] 的交集为 [2, 3] 。

示例 1：

输入：firstList = [[0,2],[5,10],[13,23],[24,25]], secondList = [[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]]
输出：[[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]]

示例 2：

输入：firstList = [[1,3],[5,9]], secondList = []
输出：[]

示例 3：

输入：firstList = [], secondList = [[4,8],[10,12]]
输出：[]

示例 4：

输入：firstList = [[1,7]], secondList = [[3,10]]
输出：[[3,7]]

提示：

0 <= firstList.length, secondList.length <= 1000
firstList.length + secondList.length >= 1
0 <= start_i < end_i <= 10⁹
end_i < start_i+1
0 <= start_j < end_j <= 10⁹
end_j < start_j+1

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原站题解

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class Solution { public: vector<vector<int>> intervalIntersection(vector<vector<int>>& firstList, vector<vector<int>>& secondList) { } };

golang 解法, 执行用时: 16 ms, 内存消耗: 6.6 MB, 提交时间: 2022-11-26 16:53:30

func intervalIntersection(firstList [][]int, secondList [][]int) [][]int {
    ans := [][]int{}
    i, j := 0, 0
    for i < len(firstList) && j < len(secondList) {
        lo, hi := max(firstList[i][0], secondList[j][0]), min(firstList[i][1], secondList[j][1])
        if lo <= hi {
            ans = append(ans, []int{lo, hi})
        }
        if firstList[i][1] < secondList[j][1] {
            i++
        } else {
            j++
        }
    }
    return ans
}

func max(x, y int) int {
	if x < y {
		return y
	}
	return x
}
func min(x, y int) int {
	if x < y {
		return x
	}
	return y
}

python3 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 15.6 MB, 提交时间: 2022-11-26 16:39:53

class Solution:
    def intervalIntersection(self, A: List[List[int]], B: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        ans = []
        i = j = 0

        while i < len(A) and j < len(B):
            # Let's check if A[i] intersects B[j].
            # lo - the startpoint of the intersection
            # hi - the endpoint of the intersection
            lo = max(A[i][0], B[j][0])
            hi = min(A[i][1], B[j][1])
            if lo <= hi:
                ans.append([lo, hi])

            # Remove the interval with the smallest endpoint
            if A[i][1] < B[j][1]:
                i += 1
            else:
                j += 1

        return ans

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