208. 实现 Trie (前缀树)
Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示：
1 <= word.length, prefix.length <= 2000word 和 prefix 仅由小写英文字母组成insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次原站题解
golang 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 18 MB, 提交时间: 2022-11-12 11:47:33
type Trie struct {
children [26]*Trie
isEnd bool
}
func Constructor() Trie {
return Trie{}
}
func (t *Trie) Insert(word string) {
node := t
for _, ch := range word {
ch -= 'a'
if node.children[ch] == nil {
node.children[ch] = &Trie{}
}
node = node.children[ch]
}
node.isEnd = true
}
func (t *Trie) SearchPrefix(prefix string) *Trie {
node := t
for _, ch := range prefix {
ch -= 'a'
if node.children[ch] == nil {
return nil
}
node = node.children[ch]
}
return node
}
func (t *Trie) Search(word string) bool {
node := t.SearchPrefix(word)
return node != nil && node.isEnd
}
func (t *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
return t.SearchPrefix(prefix) != nil
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Insert(word);
* param_2 := obj.Search(word);
* param_3 := obj.StartsWith(prefix);
*/
python3 解法, 执行用时: 840 ms, 内存消耗: 21.9 MB, 提交时间: 2022-11-12 11:44:20
class Trie:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.arr = []
def insert(self, word: str) -> None:
"""
Inserts a word into the trie.
"""
self.arr.append(word)
def search(self, word: str) -> bool:
"""
Returns if the word is in the trie.
"""
return word in self.arr
def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
"""
Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
"""
for word in self.arr:
if word.startswith(prefix):
return True
return False
# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)