求团队人数

1303. 求团队人数

员工表：Employee

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| employee_id   | int     |
| team_id       | int     |
+---------------+---------+
employee_id 字段是这张表的主键(具有唯一值的列)
表中的每一行都包含每个员工的 ID 和他们所属的团队。

编写解决方案以求得每个员工所在团队的总人数。

返回结果表 无顺序要求 。

返回结果格式示例如下：

示例 1：

输入：
Employee Table:
+-------------+------------+
| employee_id | team_id    |
+-------------+------------+
|     1       |     8      |
|     2       |     8      |
|     3       |     8      |
|     4       |     7      |
|     5       |     9      |
|     6       |     9      |
+-------------+------------+
输出：
+-------------+------------+
| employee_id | team_size  |
+-------------+------------+
|     1       |     3      |
|     2       |     3      |
|     3       |     3      |
|     4       |     1      |
|     5       |     2      |
|     6       |     2      |
+-------------+------------+
解释：
ID 为 1、2、3 的员工是 team_id 为 8 的团队的成员，
ID 为 4 的员工是 team_id 为 7 的团队的成员，
ID 为 5、6 的员工是 team_id 为 9 的团队的成员。

原站题解

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# Write your MySQL query statement below

mysql 解法, 执行用时: 183 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:07:54

# Correlated Subquery 
SELECT employee_id, (
    SELECT COUNT(*)
    FROM employee e2
    WHERE e1.team_id = e2.team_id
) AS team_size
FROM Employee e1
ORDER BY e1.employee_id;

mysql 解法, 执行用时: 173 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:07:33

# Self Join
SELECT e1.employee_id, COUNT(*) AS team_size
FROM Employee e1 JOIN Employee e2 USING (team_id)
GROUP BY e1.employee_id
ORDER BY e1.employee_id;

mysql 解法, 执行用时: 401 ms, 内存消耗: 0 B, 提交时间: 2023-10-15 17:07:14

select employee_id,
        count(employee_id) over(partition by team_id) as team_size
from Employee
order by employee_id asc
;

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