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/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int distributeCoins(TreeNode* root) {
}
};
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java 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 39.7 MB, 提交时间: 2023-07-14 09:14:13
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int ans = 0;
public int distributeCoins(TreeNode root) {
dfs(root);
return this.ans;
}
private int dfs(TreeNode node) {
if ( node == null ) {
return 0;
}
int L = dfs(node.left);
int R = dfs(node.right);
this.ans += Math.abs(L) + Math.abs(R);
return node.val + L + R - 1;
}
}
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 3.1 MB, 提交时间: 2022-11-17 11:39:50
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func distributeCoins(root *TreeNode) int {
ans := 0
var dfs func(*TreeNode) int
dfs = func(node *TreeNode) int {
if node == nil {
return 0
}
L, R := dfs(node.Left), dfs(node.Right)
ans += abs(L) + abs(R)
return node.Val + L + R - 1
}
dfs(root)
return ans
}
func abs(x int) int {
if x < 0 {
return -x
}
return x
}
python3 解法, 执行用时: 44 ms, 内存消耗: 14.9 MB, 提交时间: 2022-11-17 11:34:24
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
'''
如果树的叶子仅包含 0 枚金币(与它所需相比,它的 过载量 为 -1),那么我们需要从它的父亲节点移动一枚金币到这个叶子节点上。
如果说,一个叶子节点包含 4 枚金币(它的 过载量 为 3),那么我们需要将这个叶子节点中的 3 枚金币移动到别的地方去。
总的来说,对于一个叶子节点,需要移动到它中或需要从它移动到它的父亲中的金币数量为 过载量 = Math.abs(num_coins - 1)。
然后,在接下来的计算中,我们就再也不需要考虑这些已经考虑过的叶子节点了。
我们可以用上述的方法来逐步构建我们的最终答案。
定义 dfs(node) 为这个节点所在的子树中金币的 过载量,也就是这个子树中金币的数量减去这个子树中节点的数量。
接着,我们可以计算出这个节点与它的子节点之间需要移动金币的数量为 abs(dfs(node.left)) + abs(dfs(node.right)),
这个节点金币的过载量为 node.val + dfs(node.left) + dfs(node.right) - 1。
'''
class Solution(object):
def distributeCoins(self, root):
self.ans = 0
def dfs(node):
if not node: return 0
L, R = dfs(node.left), dfs(node.right)
self.ans += abs(L) + abs(R)
return node.val + L + R - 1
dfs(root)
return self.ans