class Solution {
public:
int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& preferences, vector<vector<int>>& pairs) {
}
};
1583. 统计不开心的朋友
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会使其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心：
x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1：
输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]] 输出：2 解释： 朋友 1 不开心，因为： - 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且 - 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。 朋友 3 不开心，因为： - 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且 - 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。 朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2：
输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]] 输出：0 解释：朋友 0 和 1 都开心。
示例 3：
输入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]] 输出：4
提示：
2 <= n <= 500n 是偶数preferences.length == npreferences[i].length == n - 10 <= preferences[i][j] <= n - 1preferences[i] 不包含 ipreferences[i] 中的所有值都是独一无二的pairs.length == n/2pairs[i].length == 2xi != yi0 <= xi, yi <= n - 1原站题解
golang 解法, 执行用时: 48 ms, 内存消耗: 9.2 MB, 提交时间: 2022-11-26 16:56:56
func unhappyFriends(n int, preferences [][]int, pairs [][]int) (ans int) {
order := make([][]int, n)
for i, preference := range preferences {
order[i] = make([]int, n)
for j, p := range preference {
order[i][p] = j
}
}
match := make([]int, n)
for _, p := range pairs {
match[p[0]] = p[1]
match[p[1]] = p[0]
}
for x, y := range match {
index := order[x][y]
for _, u := range preferences[x][:index] {
v := match[u]
if order[u][x] < order[u][v] {
ans++
break
}
}
}
return
}
python3 解法, 执行用时: 60 ms, 内存消耗: 26.2 MB, 提交时间: 2022-11-26 16:56:35
class Solution:
def unhappyFriends(self, n: int, preferences: List[List[int]], pairs: List[List[int]]) -> int:
order = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n - 1):
order[i][preferences[i][j]] = j
match = [0] * n
for x, y in pairs:
match[x] = y
match[y] = x
unhappyCount = 0
for x in range(n):
y = match[x]
index = order[x][y]
for i in range(index):
u = preferences[x][i]
v = match[u]
if order[u][x] < order[u][v]:
unhappyCount += 1
break
return unhappyCount