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6988. 统计距离为 k 的点对

给你一个 二维 整数数组 coordinates 和一个整数 k ,其中 coordinates[i] = [xi, yi] 是第 i 个点在二维平面里的坐标。

我们定义两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 的 距离 为 (x1 XOR x2) + (y1 XOR y2)XOR 指的是按位异或运算。

请你返回满足 i < j 且点 i 和点 j之间距离为 k 的点对数目。

 

示例 1:

输入:coordinates = [[1,2],[4,2],[1,3],[5,2]], k = 5
输出:2
解释:以下点对距离为 k :
- (0, 1):(1 XOR 4) + (2 XOR 2) = 5 。
- (2, 3):(1 XOR 5) + (3 XOR 2) = 5 。

示例 2:

输入:coordinates = [[1,3],[1,3],[1,3],[1,3],[1,3]], k = 0
输出:10
解释:任何两个点之间的距离都为 0 ,所以总共有 10 组点对。

 

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class Solution { public: int countPairs(vector<vector<int>>& coordinates, int k) { } };

javascript 解法, 执行用时: 248 ms, 内存消耗: 53.5 MB, 提交时间: 2023-09-17 22:41:20

/**
 * @param {number[][]} coordinates
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var countPairs = function (coordinates, k) {
    let ans = 0;
    const cnt = new Map();
    for (const [x, y] of coordinates) {
        for (let i = 0; i <= k; i++) {
            ans += cnt.get((x ^ i) * 2000000 + (y ^ (k - i))) ?? 0;
        }
        const key = x * 2000000 + y;
        cnt.set(key, (cnt.get(key) ?? 0) + 1);
    }
    return ans;
};

golang 解法, 执行用时: 236 ms, 内存消耗: 9.9 MB, 提交时间: 2023-09-17 22:41:06

func countPairs(coordinates [][]int, k int) (ans int) {
	type pair struct{ x, y int }
	cnt := map[pair]int{}
	for _, p := range coordinates {
		x, y := p[0], p[1]
		for i := 0; i <= k; i++ {
			ans += cnt[pair{x ^ i, y ^ (k - i)}]
		}
		cnt[pair{x, y}]++
	}
	return
}

cpp 解法, 执行用时: 372 ms, 内存消耗: 80.9 MB, 提交时间: 2023-09-17 22:40:54

class Solution {
public:
    int countPairs(vector<vector<int>> &coordinates, int k) {
        int ans = 0;
        unordered_map<long long, int> cnt;
        for (auto &p: coordinates) {
            for (int i = 0; i <= k; i++) {
                // 直接 ans += cnt[...] 会插入不存在的点
                auto it = cnt.find((p[0] ^ i) * 2000000LL + (p[1] ^ (k - i)));
                if (it != cnt.end()) {
                    ans += it->second;
                }
            }
            cnt[p[0] * 2000000LL + p[1]]++;
        }
        return ans;
    }
};

java 解法, 执行用时: 105 ms, 内存消耗: 58.3 MB, 提交时间: 2023-09-17 22:40:40

class Solution {
    public int countPairs(List<List<Integer>> coordinates, int k) {
        int ans = 0;
        var cnt = new HashMap<Long, Integer>();
        for (var p : coordinates) {
            int x = p.get(0), y = p.get(1);
            for (int i = 0; i <= k; i++) {
                ans += cnt.getOrDefault((x ^ i) * 2000000L + (y ^ (k - i)), 0);
            }
            cnt.merge(x * 2000000L + y, 1, Integer::sum);
        }
        return ans;
    }
}

python3 解法, 执行用时: 1392 ms, 内存消耗: 26.8 MB, 提交时间: 2023-09-17 22:40:26

class Solution:
    def countPairs(self, coordinates: List[List[int]], k: int) -> int:
        ans = 0
        cnt = Counter()
        for x, y in coordinates:
            for i in range(k + 1):
                ans += cnt[x ^ i, y ^ (k - i)]  # tuple 的括号可以省略
            cnt[x, y] += 1  # tuple 的括号可以省略
        return ans

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