class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
}
};
122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104原站题解
javascript 解法, 执行用时: 64 ms, 内存消耗: 41.2 MB, 提交时间: 2023-10-02 00:12:32
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit1 = function(prices) {
const n = prices.length;
const dp = new Array(n).fill(0).map(v => new Array(2).fill(0));
dp[0][0] = 0, dp[0][1] = -prices[0];
for (let i = 1; i < n; ++i) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
}
return dp[n - 1][0];
};
// dp 优化版
var maxProfit2 = function(prices) {
const n = prices.length;
let dp0 = 0, dp1 = -prices[0];
for (let i = 1; i < n; ++i) {
let newDp0 = Math.max(dp0, dp1 + prices[i]);
let newDp1 = Math.max(dp1, dp0 - prices[i]);
dp0 = newDp0;
dp1 = newDp1;
}
return dp0;
};
// 贪心版
var maxProfit = function(prices) {
let ans = 0;
let n = prices.length;
for (let i = 1; i < n; ++i) {
ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
}
return ans;
};
python3 解法, 执行用时: 48 ms, 内存消耗: 17.1 MB, 提交时间: 2023-09-21 14:22:21
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 求增量, 后一个大于前一个, 就能买入卖出获益
n = len(prices)
if n == 1: return 0
profit = 0
for i in range(1, n):
if prices[i] > prices[i-1]:
profit += prices[i] - prices[i-1]
return profit
cpp 解法, 执行用时: 8 ms, 内存消耗: 12.9 MB, 提交时间: 2023-09-21 14:21:20
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
// 求增量, 后一个大于前一个, 就能买入卖出获益
int n = prices.size();
if ( n == 1 ) {
return 0;
}
int profit = 0;
for ( int i = 1; i < n; i++ ) {
if ( prices[i] > prices[i-1] ) {
profit += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return profit;
}
};
java 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 43.2 MB, 提交时间: 2023-09-21 14:20:29
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
// 求增量, 后一个大于前一个, 就能买入卖出获益
int n = prices.length;
if ( n == 1 ) {
return 0;
}
int profit = 0;
for ( int i = 1; i < n; i++ ) {
if ( prices[i] > prices[i-1] ) {
profit += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return profit;
}
}
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 3 MB, 提交时间: 2021-07-22 10:15:20
func maxProfit(prices []int) int {
// 求增量, 后一个大于前一个, 就能买入卖出获益
n := len(prices)
if n == 1 {
return 0
}
profit := 0
for i := 1; i < n; i++ {
if prices[i] > prices[i-1] {
profit += prices[i] - prices[i-1]
}
}
return profit
}
golang 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 3 MB, 提交时间: 2021-06-12 00:28:17
func maxProfit(prices []int) int {
// 求增量, 后一个大于前一个, 就能买入卖出获益
n := len(prices)
if n == 1 {
return 0
}
profit := 0
for i := 1; i < n; i++ {
if prices[i] > prices[i-1] {
profit += prices[i] - prices[i-1]
}
}
return profit
}