class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
}
};
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104原站题解
rust 解法, 执行用时: 12 ms, 内存消耗: 2.8 MB, 提交时间: 2023-10-01 08:01:54
impl Solution {
pub fn max_profit(prices: Vec<i32>) -> i32 {
let (mut buy, mut sell) = (-prices[0], 0);
prices.iter().skip(1).for_each(|&v| {
buy = buy.max(-v);
sell = sell.max(v + buy);
});
sell
}
}
rust 解法, 执行用时: 12 ms, 内存消耗: 3 MB, 提交时间: 2023-10-01 08:01:36
impl Solution {
pub fn max_profit(prices: Vec<i32>) -> i32 {
let mut ans = 0;
let mut min = prices[0];
prices.iter().skip(1).for_each(|&v| {
min = min.min(v);
ans = ans.max(v - min);
});
ans
}
}
php 解法, 执行用时: 316 ms, 内存消耗: 31.2 MB, 提交时间: 2023-10-01 08:00:59
class Solution {
/**
* @param Integer[] $prices
* @return Integer
*/
function maxProfit($prices) {
$ans = 0;
$a = max($prices);
for ($i=0; $i<count($prices,0); $i++){
$a = min($a,$prices[$i]);
$ans = max($ans,$prices[$i]-$a);
}
return $ans;
}
}
cpp 解法, 执行用时: 108 ms, 内存消耗: 91.4 MB, 提交时间: 2023-09-21 14:24:23
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
if ( n < 2 ) return 0;
int imin = prices[0], imax = 0;
for ( int i = 1; i < n; i++ ) {
imax = max(imax, prices[i]-imin);
imin = min(imin, prices[i]);
}
return imax;
}
};
java 解法, 执行用时: 4 ms, 内存消耗: 57.4 MB, 提交时间: 2023-09-21 14:23:49
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
if ( n < 2 ) return 0;
int imin = prices[0], imax = 0;
for ( int i = 1; i < n; i++ ) {
imax = Math.max(imax, prices[i]-imin);
imin = Math.min(imin, prices[i]);
}
return imax;
}
}
python3 解法, 执行用时: 260 ms, 内存消耗: 23.3 MB, 提交时间: 2022-07-11 10:28:43
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len(prices)
if n < 2: return 0
imin, imax = prices[0], 0
for i in range(1, n):
imax = max(imax, prices[i]-imin)
imin = min(imin, prices[i])
return imax
golang 解法, 执行用时: 140 ms, 内存消耗: 8.1 MB, 提交时间: 2021-07-22 10:16:08
func maxProfit(prices []int) int {
n := len(prices)
if n < 2 {
return 0
}
imin, imax := prices[0], 0
for i := 1; i < n; i++ {
imax = max(imax, prices[i]-imin)
imin = min(imin, prices[i])
}
return imax
}
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return y
}
func min(x, y int) int {
if x > y {
return y
}
return x
}