参考答案: AD

详细解析:

多元线性回归模型满足如下基本假定：
(1)零均值假定，E(μ_i)=0（i=1，2，3，…，n）；

(2)同方差与无自相关假定，即随机扰动项的方差和协方差满足Var（μ_i） =σ² =常数（i = 1，2，…，n）

Cov（μ_i，μ_i）=0（i≠j）

(3)无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系；
(4)随机扰动项与解释变量互不相关，即：
Cov（μ_i, x_i） =0（ i = 1 , 2, …，n； j= 1 , 2, …， k）

(5)正态性假定，随机扰动项服从正态分布，即μ_i~ N(0、σ ²)。