参考答案: D

详细解析:

关联规则：发现数据之间的关联性、相关性和因果关系，从而进一步得出不同信息之间潜在的逻辑规律，为业务运作提供参考和决策支持。例如，某大型超市在利用数据挖掘方法对商品进行关联分析后，发现一部分滞销商品居然是消费额最高的25%的客户的购买对象。于是为了能够使得利益最大化，该超市仍然继续供应这些滞销商品，而不是简单地撤下这些商品。

概念描述（归纳或简约）：包括对概念的识别和比较，它通过对数据进行一般化汇总或将可能矛盾的数据的特征进行说明，寻求对一个数据子集简约的描述。例如，销售经理把顾客的购买数据按年龄分组，观察每组顾客的购买频次和平均消费额。

分类和预测：对数据按类进行划分，挖掘出每类数据的描述和模型，根据已有信息和模式，来预测未来或位置的属性值
聚类：将数据按照某种标准进行汇总，形成新的类.