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人工智能的核心是机器学习,在机器学习过程中提供对错指示等导师信号,通过算法让机器自我减少误差的学习形式是(   )。

A. 监督学习

B. 无监督学习

C. 半监督学习

D. 强化学习

参考答案: A

详细解析:

本题考查新技术-机器学习知识点;
机器学习的学习形式主要有:
(1)监督学习(supervisedlearning)
监督学习,即在机械学习过程中提供对错指示。一般实在是数据组中包含最终结果(0,1)。通过算法让机器自我减少误差。这一类学习主要应用于分类和预测 (regression & classify)。监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。
(2)非监督学习(unsupervisedlearning)
非监督学习又称归纳性学习(clustering),利用K方式(Kmeans),建立中心(centriole),通过循环和递减运算(iteration&descent)来减小误差,达到分类的目的。

上一题