NO.21112085

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘,接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据,为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的I0操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是?

A. 支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B. 支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C. 支持Chain Mapper / Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D. 支持没有Map，直接进入Reduce

参考答案: A

详细解析:

MaxCompute提供了扩展的MapReduce模型，即可以支持Map后连接任意多个Reduce操作，例如Map>Reduce>Reduce。查看帮助文档： https://help.aliyun.com/document_detail/27876.html

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