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数据分析师小张需要对银行每日的头寸(存入金额-取出金额)进行时间序列分解建模。为了计算相同季节的平均季节变动S,他需要先计算出季节变动K(K=Y/M),他在计算K时发现,历史数据中K的波动幅度非常剧烈。有些日期的K在1附近波动,而有些日期的K则超过了100万。产生这种现象的原因可能是()。


A. 对原始序列没有进行差分处理,所以会导致K不平稳

B. 原始数据存在缺失值

C. 原始头寸序列的均值接近于0,可能会导致某些日期的移动平均值M趋近零

D. 该序列具有严重的自回归(AR)趋势,所以在某些日期出现了累加效应

参考答案: A

详细解析:

计算时应该先进行归一化处理,在进行计算,否则会造成K值不平稳


上一题