参考答案:

详细解析:

一、应结合自己参与的信息系统项目，说明在其中所承担的工作。
二、
NoSQL的主要优势：
（1）避免不必要的复杂性
（2）高吞吐量
（3）高水平扩展能力和低端硬件集群
（4）避免了昂贵的对象-关系映射
NoSQL的缺点：
（1）数据模型和查询语言没有经过数学验证
（2）不支持ACID特性
（3）功能简单
（4）没有统一的查询模型
NoSQL数据库的四大分类：
1、键值（Key-Value）存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
2、列存储数据库。
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak。
HBase：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
3、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes的办公软件，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：Couch DB, Mongo DB. 国内也有文档型数据库Sequoia DB，已经开源。
Mongo DB：Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql），其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想（OO思想），在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句，直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
Sequoia DB：Sequoia DB是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计Sequoia DB可以独立作为一款高性能可扩展的NoSQL数据库使用，也可与当前主流分布式计算框架Hadoop紧密集成。
4、图形（Graph）数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J， InfoGrid，Infinite Graph。
NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：
1.数据模型比较简单；
2.需要灵活性更强的IT系统；
3.对数据库性能要求较高；
4.不需要高度的数据一致性；
5.对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

三、论文中需要结合项目实际工作，详细论述在项目中所采用的NoSQL数据库，并详细说明实施效果。