NC17649. [NOI2012]随机数生成器
描述
栋栋最近迷上了随机算法,而随机数生成是随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要
设置四个非负整数参数 𝑚, 𝑎, 𝑐, 𝑋0,按照下面的公式生成出一系列随机数<𝑋𝑛>:
𝑋𝑛+1 = (𝑎𝑋𝑛 + 𝑐) 𝒎𝒐𝒅 𝑚
其中 𝒎𝒐𝒅 𝑚 表示前面的数除以 𝑚 的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。
用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal 的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。
栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道𝑋𝑛 是多少。由于栋栋需要的随机数是0, 1, … , 𝑔 − 1 之间的,他需要将 𝑋𝑛 除以 𝑔取余得到他想要的数,即 𝑋𝑛 𝒎𝒐𝒅 𝑔,你只需要告诉栋栋他想要的数𝑋𝑛 𝒎𝒐𝒅 𝑔 是多少就可以了。
输入描述
包含6 个用空格分割的整数 𝑚, 𝑎, 𝑐, 𝑋0, 𝑛 和 𝑔 ,其中𝑎, 𝑐, 𝑋0 是非负整数,𝑚, 𝑛, 𝑔 是正整数。
输出描述
输出一个数,即 𝑋𝑛 𝒎𝒐𝒅 𝑔。
示例1
输入:
11 8 7 1 5 3
输出:
2
说明:
Python3 解法, 执行用时: 55ms, 内存消耗: 6800K, 提交时间: 2021-06-03 17:08:04
o,a,c,x0,n,g=map(int,input().split()) b = [] while True: s = n // 2 b.append(n % 2) if s == 0: break n = s oo = [a, 0, c, 1] a = [x0, 1] def x(a, b): m = a[0];n = a[1] a[0] = (m * b[0] + n * b[2])%o a[1] = m * b[1] + n * b[3] def y(a): m = a[0];n = a[1];p = a[2];q = a[3] a[0] = (m * m + n * p)%o a[1] = (m * n + n * q)%o a[2] = (p * m + q * p)%o a[3] = (p * n + q * q)%o if b[0] == 1: x(a, oo) for i in range(len(b) - 1): y(oo) if b[i + 1] == 1: x(a, oo) print(a[0] % g)
C++(clang++ 11.0.1) 解法, 执行用时: 3ms, 内存消耗: 476K, 提交时间: 2022-10-23 14:45:57
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll f(ll x,ll y,ll m){ ll ans=0; while(y){ if(y&1)ans=(ans+x)%m; x=(x<<1)%m,y>>=1; } return ans; } ll A,C,m,a,c,x,n,g; int main(){ cin>>m>>a>>c>>x>>n>>g; A=1,C=0; while(n){ if(n&1)C=(C+f(A,c,m))%m,A=f(A,a,m)%m; c=(c+f(a,c,m))%m,a=f(a,a,m)%m,n>>=1; } cout<<(f(A,x,m)+C)%m%g; }