回答思路
1.利用了损失函数的二阶导数，使得最终值逼近真实值。
2.out-of-core, cache-aware优化内存等方法来加速计算。
3.利用L2正则来防止过拟合。
4.shrinkage（收缩）方法，相当于学习系数eta。对每颗子树都要乘上该系数，防止过拟合。
5.缺失值处理：通过枚举所有缺失值在当前节点是进入左子树，还是进入右子树更优来决定一个处理缺失值默认的方向。
6.支持并行处理，提高了处理速度。 答案解析 选3-4个即可