回答思路

得分点 RDB、AOF 标准回答 Redis4.0之后,Redis有RDB持久化、AOF持久化、RDB-AOF混合持久化这三种持久化方式。 RDB持久化是将当前进程数据以生成快照的方式保存到硬盘的过程,也是Redis默认的持久化机制。RDB会创建一个经过压缩的二进制文件,这个文件以’.rdb‘结尾,内部存储了各个数据库的键值对等信息。RDB持久化过程有手动触发和自动触发两种方式。手动触发是指通过SAVE或BGSAVE命令触发RDB持久化操作,创建“.rdb”文件；自动触发是指通过配置选项,让服务器在满足指定条件时自动执行BGSAVE命令。RDB持久化的优点是其生成的紧凑压缩的二进制文件体积小,使用该文件恢复数据的速度非常快；缺点则是BGSAVE每次运行都要执行fork操作创建子进程,这属于重量级操作,不宜频繁执行,因此,RBD没法做到实时的持久化。 AOF以独立日志的方式记录了每次写入的命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。AOF持久化的优点是与RDB持久化可能丢失大量的数据相比,AOF持久化的安全性要高很多。通过使用everysec选项,用户可以将数据丢失的时间窗口限制在1秒之内。其缺点则是,AOF文件存储的是协议文本,它的体积要比二进制格式的”.rdb”文件大很多。AOF需要通过执行AOF文件中的命令来恢复数据库,其恢复速度比RDB慢很多。AOF在进行重写时也需要创建子进程,在数据库体积较大时将占用大量资源,会导致服务器的短暂阻塞。AOF解决了数据持久化的实时性,是目前Redis主流的持久化方式。 RDB-AOF混合持久化模式是Redis4.0开始引入的,这种模式是基于AOF持久化构建而来的。用户可以通过配置文件中的“aof-use-rdb-preamble yes”配置项开启AOF混合持久化。Redis服务器在执行AOF重写操作时,会像执行BGSAVE命令一样,根据数据库当前的状态生成相应的RDB数据,并将其写入AOF文件中；对于重写之后执行的Redis命令,则以协议文本的方式追加到AOF文件的末尾,即RDB数据之后。 通过使用RDB-AOF混合持久化,用户可以同时获得RDB持久化和AOF持久化的优点,服务器既可以通过AOF文件包含的RDB数据来实现快速的数据恢复操作,又可以通过AOF文件包含的AOF数据来将丢失数据的时间窗口限制在1s之内 加分回答 RDB手动触发分别对应save和bgsave命令： - save 命令会一直阻塞当前Redis服务器到RBD过程完成为止,所以这种方式在操作内存比较大的实例时会造成长时间阻塞,因此线上环境不建议使用,该命令已经被废弃。 - bgsave命令会让Redis进程执行fork创建子进程,由子进程负责RBD持久化过程,完成后自动结束,因此只在fork阶段发生阻塞,一般阻塞的时间也不会很长。因此Redis内部所涉及的几乎所有RDB操作都采用了bgsave的方式。 除了执行命令手动触发之外,Redis内部还存在自动触发RDB的持久化机制,例如以下场景： 1. 使用save相关配置,如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改 时,自动触发bgsave。 2. 如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点。 3. 执行debug reload命令重新加载Redis时,也会自动触发save操作。 4. 默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启AOF持久化功能则 自动执行bgsave。 AOF默认不开启,需要修改配置项来启用它： appendonly yes # 启用AOF appendfilename "appendonly.aof" # 设置文件名 AOF以文本协议格式写入命令,如： *3\r\n$3\r\nset\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n 文本协议格式具有如下的优点： 1. 文本协议具有很好的兼容性； 2. 直接采用文本协议格式,可以避免二次处理的开销； 3. 文本协议具有可读性,方便直接修改和处理。 AOF持久化的文件同步机制： 为了提高程序的写入性能,现代操作系统会把针对硬盘的多次写操作优化为一次写操作。 1. 当程序调用write对文件写入时,系统不会直接把书记写入硬盘,而是先将数据写入内存的缓冲区中； 2. 当达到特定的时间周期或缓冲区写满时,系统才会执行flush操作,将缓冲区中的数据冲洗至硬盘中； 这种优化机制虽然提高了性能,但也给程序的写入操作带来了不确定性。 1. 对于AOF这样的持久化功能来说,冲洗机制将直接影响AOF持久化的安全性； 2. 为了消除上述机制的不确定性,Redis向用户提供了appendfsync选项,来控制系统冲洗AOF的频率； 3. Linux的glibc提供了fsync函数,可以将指定文件强制从缓冲区刷到硬盘,上述选项正是基于此函数。