回答思路

参考答案 朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。“朴素”是指假定给定目标值时属性之间相互条件独立。 答案解析 优点：朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的，因此算法的逻辑性十分简单，并且算法较为稳定，当数据呈现不同的特点时，朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异。即朴素贝叶斯算法的稳定性比较好，对于不同类型的数据集不会呈现出太大的差异性。当数据集属性之间的关系相对比较独立时，朴素贝叶斯分类算法会有较好的效果。 缺点：数据集属性的独立性在很多情况下是很难满足的，因为数据集的属性之间往往都存在着相互关联，如果在分类过程中出现这种问题，会导致分类的效果大大降低。