SQL274. 牛客的课程订单分析(四)
描述
有很多同学在牛客购买课程来学习，购买会产生订单存到数据库里。
有一个订单信息表(order_info)，简况如下:
| id | user_id | product_name | status | client_id | date |
| 1 | 557336 | C++ | no_completed | 1 | 2025-10-10 |
| 2 | 230173543 | Python | completed | 2 | 2025-10-12 |
| 3 | 57 | JS | completed | 3 | 2025-10-23 |
| 4 | 57 | C++ | completed | 3 | 2025-10-23 |
| 5 | 557336 | Java | completed | 1 | 2025-10-23 |
| 6 | 57 | Java | completed | 1 | 2025-10-24 |
| 7 | 557336 | C++ | completed | 1 | 2025-10-25 |
| 8 | 557336 | Python | completed | 1 | 2025-10-25 |
第1行表示user_id为557336的用户在2025-10-10的时候使用了client_id为1的客户端下了C++课程的订单，但是状态为没有购买成功。
第2行表示user_id为230173543的用户在2025-10-12的时候使用了client_id为2的客户端下了Python课程的订单，状态为购买成功。
。。。
请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足前面条件的第一次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期first_buy_date，以及所有日期里购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的次数cnt，并且输出结果按照user_id升序排序，以上例子查询结果如下:
| user_id | first_buy_date | cnt |
| 57 | 2025-10-23 | 2 |
| 557336 | 2025-10-23 | 3 |
解析:
id为4，6的订单满足以上条件，输出57，id为4的订单为第一次购买成功，输出first_buy_date为2025-10-23，总共成功购买了2次;
id为5，7，8的订单满足以上条件，输出557336，id为5的订单为第一次购买成功，输出first_buy_date为2025-10-23，总共成功购买了3次;
示例1
输入:
drop table if exists order_info; CREATE TABLE order_info ( id int(4) NOT NULL, user_id int(11) NOT NULL, product_name varchar(256) NOT NULL, status varchar(32) NOT NULL, client_id int(4) NOT NULL, date date NOT NULL, PRIMARY KEY (id)); INSERT INTO order_info VALUES (1,557336,'C++','no_completed',1,'2025-10-10'), (2,230173543,'Python','completed',2,'2025-10-12'), (3,57,'JS','completed',3,'2025-10-23'), (4,57,'C++','completed',3,'2025-10-23'), (5,557336,'Java','completed',1,'2025-10-23'), (6,57,'Java','completed',1,'2025-10-24'), (7,557336,'C++','completed',1,'2025-10-25'), (8,557336,'Python','completed',1,'2025-10-25');
输出:
57|2025-10-23|2 557336|2025-10-23|3
Sqlite 解法, 执行用时: 10ms, 内存消耗: 3524KB, 提交时间: 2021-08-07
select user_id,min(date) as first_buy_date, count(1) cnt from order_info
where date>'2025-10-15'
and product_name in ("C++","Java","Python")
and status="completed"
group by user_id
having count(1) >1
Sqlite 解法, 执行用时: 11ms, 内存消耗: 3460KB, 提交时间: 2021-07-27
select user_id,min(date) as first_buy_date ,count(1) as num_course from order_info
where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in('C++','Java','Python')
group by user_id
having count(1)>1
order by user_id
Sqlite 解法, 执行用时: 11ms, 内存消耗: 3460KB, 提交时间: 2021-07-21
select user_id,min(date) first_buy_date,count(1) cnt
from order_info
where date>'2025-10-15' and product_name in('C++','Python','Java')
and status='completed'
group by user_id
having cnt>=2
Sqlite 解法, 执行用时: 11ms, 内存消耗: 3464KB, 提交时间: 2021-08-02
select user_id, min(date) first_buy_date, count(user_id) cnt
from order_info
where date > '2025-10-15'
and product_name in ('C++', 'Java', 'Python')
and status = 'completed'
group by user_id
having count(user_id) > 1
order by user_id
-- 题目虽然比较长但是，但是细化下来可以用很简单的语句解决
-- 限制时间（date）的基本语法、限制名称 where A in (X,y,Z)
-- 聚合分组函数group by 和having count() 的搭配灵活使用
-- 开头是使用min（）和count（）函数重新进行了命名
Sqlite 解法, 执行用时: 11ms, 内存消耗: 3468KB, 提交时间: 2021-07-23
select user_id, min(date) first_buy_date, count(user_id) cnt
from order_info
where product_name in ('C++', 'Java', 'Python')
and status = 'completed' and date > '2025-10-15'
group by user_id
having count(user_id) > 1
order by user_id;