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Python 3 解法, 执行用时: 786ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-23

import pandas as pd

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Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
data = Nowcoder.sort_values(by='Level', ascending = False)
print(data)

Python 3 解法, 执行用时: 799ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-24

import pandas as pd

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Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

print(Nowcoder.sort_values(by='Level',ascending = True))

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd
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Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
data = Nowcoder.sort_values('Level', ascending=True)
print(data)

Python 3 解法, 执行用时: 801ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd

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Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
Now=Nowcoder.sort_values(by='Level',ascending=False)
print(Now)

Python 3 解法, 执行用时: 802ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
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Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

print(Nowcoder.sort_values(by="Level",ascending=True))

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