Python 3 解法, 执行用时: 789ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-23

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', None)
print(Nowcoder.duplicated())
print(Nowcoder.drop_duplicates(0))

Python 3 解法, 执行用时: 799ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', None)

print(Nowcoder.duplicated())
print(Nocoder.drop_duplicated())

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-26

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', None)
print(Nowcoder.duplicated())
Nowcoder.drop_duplicates()
print(Nowcoder)

Python 3 解法, 执行用时: 802ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-23

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', None)

print(Nowcoder.duplicated())
print(Nowcoder.drop_duplicates())

Python 3 解法, 执行用时: 810ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', None)
a=df.duplicated()
b=df.drop_duplicates()
print(a)
print(b)