Python 3 解法, 执行用时: 790ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)

# print(Nowcoder.dropna(axis='index', how='any'))

print(Nowcoder[Nowcoder.isna() == False])

Python 3 解法, 执行用时: 794ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
Nowcoder = Nowcoder.dropna(how="any")
print(Nowcoder)

Python 3 解法, 执行用时: 799ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-24

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder.dropna(axis='index', how='any'))

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-27

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(Nowcoder.dropna(axis=1, how='all'))

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-23

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)
pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder[Nowcoder.isna() == False])