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DA12. 牛客网不同语言使用人数

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
刚刚发现牛客网想要学习编程的小白,不知道优先学习什么语言,刷什么题单,你能帮助他从这个csv文件中找到牛客网各种语言使用的用户分别有多少吗?

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

输出该数据集中常用语言所在列各种不同语言出现的次数。


原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 794ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-08-02

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
pd.set_option('display.width',300)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_columns',None)
#print(Nowcoder.query(Nowcoder.count('CPP','Java','C','Python','C#','JavaScript'))
result=Nowcoder['Language'].value_counts()
print(result)

Python 3 解法, 执行用时: 795ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-27

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

result = Nowcoder['Language'].value_counts()
print(result)

Python 3 解法, 执行用时: 800ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder["Language"].value_counts())

Python 3 解法, 执行用时: 805ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-21

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None) 
print(Nowcoder['Language'].value_counts())

Python 3 解法, 执行用时: 809ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-25

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')

print(Nowcoder["Language"].value_counts()) #value_count()可以分门别类

上一题