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DA5. 牛客网用户没有补全的信息

描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的,有没有哪些列的数据没有补全,请输出每列信息是否有为空值。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述:

输出该数据集每列信息是否有为空值,如下所示:


原站题解

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Python 3 解法, 执行用时: 785ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-11

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 代用isnull判断,后跟条件any方法到条件
print(Nowcoder.isnull().any(axis=0))

Python 3 解法, 执行用时: 794ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-20

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
print(Nowcoder.isnull().any())
 

Python 3 解法, 执行用时: 796ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-18

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

# print(Nowcoder.isnull().any(axis=0))  # any 作为判断条件,判断每列是否有空值

print(Nowcoder.isnull().all())

Python 3 解法, 执行用时: 804ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-11

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
print(Nowcoder.isnull().all())

Python 3 解法, 执行用时: 806ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-22

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

print(Nowcoder.isnull().any(axis=0))

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