DA31. 牛客网每日正确与错误的答题次数
描述
问题描述：
现有牛客网12月每天练习题目的数据集nowcoder.csv。包含如下字段（字段之间用逗号分隔）：
- user_id:用户id
- question_id：问题编号
- result：运行结果
- date：练习日期
请你统计2021年12月答题结果正确和错误的前提下每天的答题次数。
输入描述：
数据集可以直接从当前目录下nowcoder.csv读取。
输出描述：
以上数据集的输出结果如下：
DA31. 牛客网每日正确与错误的答题次数
描述
现有牛客网12月每天练习题目的数据集nowcoder.csv。包含如下字段（字段之间用逗号分隔）：
请你统计2021年12月答题结果正确和错误的前提下每天的答题次数。
以上数据集的输出结果如下：
Python 3 解法, 执行用时: 762ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-02
import pandas as pd
nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv')
nowcoder.rename(columns={'date':'year-month-day'}, inplace=True)
df = nowcoder.groupby(['result', 'year-month-day'])['question_id'].count()
print(df)
Python 3 解法, 执行用时: 775ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-02
import pandas as pd
from datetime import datetime
nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv')
nowcoder.rename(columns={'date':'year-month-day'},inplace=True)
print(nowcoder.groupby(by=['result','year-month-day'])['question_id'].count())
Python 3 解法, 执行用时: 781ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-05
import pandas as pd
nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv')
nowcoder.rename(columns={'date':'year-month-day'},inplace=True)
df=nowcoder.groupby(['result','year-month-day'])['question_id'].count()
print(df)
Python 3 解法, 执行用时: 784ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-24
import pandas as pd
nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv')
nowcoder['year-month-day'] = pd.to_datetime(nowcoder['date']).dt.date
time=nowcoder.date.apply(lambda x : x[0:7])
nowcoder=nowcoder[time =='2021/12']
res = nowcoder.groupby(['result','year-month-day'])['year-month-day'].count()
print(res)
Python 3 解法, 执行用时: 784ms, 内存消耗: 524288KB, 提交时间: 2022-07-11
import pandas as pd
nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv')
nowcoder['year-month-day'] = pd.to_datetime(nowcoder['date']).dt.date
print(nowcoder.groupby(['result','year-month-day']).size())